¿Qué son las redes generativas antagónicas o GANS?

 

La inteligencia artificial ha dado pasos de gigantes hoy podemos ver vídeos manipulados o imágenes de personas que nunca han existido, incluso aplicaciones capaces de transformar nuestro rostro en cuadros o envejecerlo todo eso es posible gracias a las redes generativas que fue creado por Ian Goodfellow en el 2014 .Su idea trata en  poner a trabajar en equipo a dos redes neuronales, estas dos redes son antagónicas porque compiten constantemente en un juego de suma cero, es decir, las dos redes compensan los errores o límites de la otra.

La primera red es llamada generativa, es la que intenta   hacer el trabajo creativo, pero puede que falle, pues a la IA se le da mal crear cosas nuevas, entonces entra en acción la segunda red, esta es más precisa pues a la inteligencia artificial se le da mucho mejor reconocer imágenes que crearlas. 

Todo esto es posible porque la red discriminadora pasa por un proceso de entrenamiento para aprender a reconocer y analizar imágenes u objetos y después decide si cada dato generados por la primera pertenece o no a ese conjunto de datos, todo esto conlleva incluso millones de pruebas hasta que la discriminatoria acepta el material generado, lo más interesante, es que a lo largo de todo el proceso ambas redes se sirven de la contraria para mejorar, para aprender y ser más efectivas.